Библиография

1. 1. Forseth K.J., Hickok G., Rollo P.S., Tandon N. Language prediction mechanisms in human auditory cortex // Nat. Commun. 2020. V. 11. № 1. P. 5240.
2. 2. Foti D., Roberts F. The neural dynamics of speech perception: Dissociable networks for processing linguistic content and monitoring speaker turn-taking // Brain Lang. 2016. V. 157. P. 63.
3. 3. Evans S., Davis M.H. Hierarchical organization of auditory and motor representations in speech perception: Evidence from searchlight similarity analysis // Cereb. Cortex. 2015. V. 25. № 12. P. 4772.
4. 4. Okada K., Rong F., Venezia J. et al. Hierarchical organization of human auditory cortex: Evidence from acoustic invariance in the response to intelligible speech // Cereb. Cortex. 2010. V. 20. № 10. P. 2486.
5. 5. Петрушевский А. Г., Майорова Л. А. фМРТ-корреляты категоризации звуков речевой и неречевой природы в слуховой коре // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 6. С. 5.
6. 6. Henry M.J., Obleser J. Frequency modulation entrains slow neural oscillations and optimizes human listening behavior // Proc. Natl. Acad. Sci. 2012. V. 109. № 49. P. 20095.
7. 7. Kleeva D.F., Rebreikina A.B., Soghoyan G.A. et al. Generalization of sustained neurophysiological effects of short‐term auditory 13‐Hz stimulation to neighbouring frequency representation in humans // Eur. J. Neurosci. 2022. V. 55. № 1. P. 175.
8. 8. Tomé D., Barbosa F., Nowak K., Marques-Teixeira J. The development of the N1 and N2 components in auditory oddball paradigms: A systematic review with narrative analysis and suggested normative values // J. Neural Transm. 2015. V. 122. № 3. P. 375.
9. 9. Voola M., Nguyen A.T., Marinovic W. et al. Oddeven oddball task: Evaluating event-related potentials during word discrimination compared to speech-token and tone discrimination // Front. Neurosci. 2022. V. 16. P. 983498.
10. 10. Larionova E.V., Martynova O.V. Frequency effects on spelling error recognition: An ERP study // Front. Psychol. 2022. V. 13. P. 834852.
11. 11. Liaukovich K., Ukraintseva Y., Martynova O. Implicit auditory perception of local and global irregularities in passive listening condition // Neuropsychologia. 2022. V. 165. P. 108129.
12. 12. Ребрейкина А.Б., Ларионова Е.В., Мартынова О.В. Динамика вызванных потенциалов в процессе становления грамотности // Современная зарубежная психология. 2020. Т. 9. № 2. С. 21.
13. 13. Ребрейкина А.Б., Клеева Д.Ф., Согоян Г.А., Сысоева О.В. Влияние слуховой LTP-подобной стимуляции на обработку звуковых стимулов // Сенсорные Системы. 2021. Т. 35. № 2. С. 144.
14. 14. Kraus N., McGee T., Carrell T.D., Sharma A. Neurophysiologic bases of speech discrimination // Ear Hear. 1995. V. 16. № 1. P. 19.
15. 15. Sysoeva O.V., Molholm S., Djukic A. et al. Atypical processing of tones and phonemes in Rett Syndrome as biomarkers of disease progression // Transl. Psychiatry. 2020. V. 10. № 1. P. 188.
16. 16. Näätänen R. The perception of speech sounds by the human brain as reflected by the mismatch negativity (MMN) and its magnetic equivalent (MMNm) // Psychophysiology. 2001. V. 38. № 1. P. 1.
17. 17. Chen T.C., Hsieh M.H., Lin Y.T. et al. Mismatch negativity to different deviant changes in autism spectrum disorders: A meta-analysis // Clin. Neurophysiol. 2020. V. 131. № 3. P. 766.
18. 18. Рогачев А.О., Сысоева О.В. Функция временного отклика — новый метод исследования нейрофизиологических механизмов восприятия речи в экологически валидных условиях // Современная зарубежная психология. 2024. Т. 13. № 1. С. 92.
19. 19. Lalor E.C., Pearlmutter B.A., Reilly R.B. et al. The VESPA: A method for the rapid estimation of a visual evoked potential // Neuroimage. 2006. V. 32. № 4. P. 1549.
20. 20. Lalor E.C., Power A.J., Reilly R.B., Foxe J.J. Resolving precise temporal processing properties of the auditory system using continuous stimuli // J. Neurophysiol. 2009. V. 102. № 1. P. 349.
21. 21. Brodbeck C., Simon J. Z. Continuous speech proces-sing // Curr. Opin. Physiol. 2020. V. 18. P. 25.
22. 22. Brodbeck C., Das P., Gillis M. et al. Eelbrain, a Python toolkit for time-continuous analysis with temporal response functions // Elife. 2023. V. 12. P. e85012.
23. 23. Brodbeck C., Hong L.E., Simon J.Z. Rapid transformation from auditory to linguistic representations of continuous speech // Curr. Biol. 2018. V. 28. № 24. P. 3976.
24. 24. Donhauser P.W., Baillet S. Two distinct neural timescales for predictive speech processing // Neuron. 2020. V. 105. № 2. P. 385.
25. 25. Майорова Л.А., Мартынова О.В., Балабан П.М. и др. Негативность рассогласования и ее гемодинамический эквивалент (по данным фМРТ) в исследованиях восприятия речи в норме и при речевых расстройствах // Усп. физ. наук. 2014. Т. 45. № 1. С. 27.
26. 26. Буторина А. В., Шестакова А.Н., Николаева А.Ю. и др. Функциональное картирование речевых зон мозга человека: перспективы использования метода магнитоэнцефалографии (МЭГ) // Современная зарубежная психология. 2012. Т. 1. № 1. С. 103.
27. 27. Khalighinejad B., da Silva G.C., Mesgarani N. Dynamic encoding of acoustic features in neural responses to continuous speech // J. Neurosci. 2017. V. 37. № 8. P. 2176.
28. 28. MacGregor L.J., Pulvermüller F., van Casteren M., Shtyrov Y. Ultra-rapid access to words in the brain // Nat. Commun. 2012. V. 3. № 1. P. 711.
29. 29. Lowe M.X., Mohsenzadeh Y., Lahner B. et al. Cochlea to categories: The spatiotemporal dynamics of semantic auditory representations // Cogn. Neuropsychol. 2021. V. 38. № 7-8. P. 468.
30. 30. Верхлютов В.М., Бурлаков Е.О., Гуртовой К.Г., Введенский В.Л. Распознавание устной речи по данным МЭГ с использованием ковариационных фильтров // Журн. высш. нерв. деят. им. И.П. Павлова. 2023. Т. 73. № 6. C. 800.
31. 31. Van Petten C., Coulson S., Rubin S. et al. Time course of word identification and semantic integration in spoken language // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 1999. V. 25. № 2. P. 394.
32. 32. Orepic P., Truccolo W., Halgren E. et al. Neural mani-folds carry reactivation of phonetic representations during semantic processing // bioRxiv. [Electronic resourse]. 2024. doi: 10.1101/2023.10.30.564638
33. 33. Broderick M.P., Anderson A.J., Lalor E C. Semantic context enhances the early auditory encoding of natural speech // J. Neurosci. 2019. V. 39. № 38. P. 7564.
34. 34. Getz L.M., Toscano J.C. Electrophysiological evidence for top-down lexical influences on early speech perception // Psychol. Sci. 2019. V. 30. № 6. P. 830.
35. 35. Вайтулевич С.Ф., Петропавловская Е.А., Шестопалова Л.Б., Никитин Н.И. Функциональная межполушарная асимметрия мозга человека и слуховая функция // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 2. С. 103.
36. 36. Дмитриева Е.С., Гельман В.Я., Зайцева К.А., Орлов А.М. Оценка связи восприятия эмоциональной интонации речи с компонентами эмоционального интеллекта // Психология. Журнал ВШЭ. 2012. T. 9. № 1. C. 126.
37. 37. Лебедева Н.Н., Каримова Е.Д., Казимирова Е.А. Анализ речевого сигнала в исследованиях функционального состояния человека // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 2. С. 3.
38. 38. Verwoert M., Amigó-Vega J., Gao Y. et al. Whole-brain dynamics of articulatory, acoustic and semantic speech representations // bioRxiv. [Electronic resourse]. 2024. DOI: 10.1101/2024.08.15.608082
39. 39. Menenti L., Petersson K.M., Hagoort P. From reference to sense: How the brain encodes meaning for speaking // Front. Psychol. 2012. V. 2. P. 384.
40. 40. Luthra S. The role of the right hemisphere in processing phonetic variability between talkers // Neurobiol. Lang. 2021. V. 2. № 1. P. 138.