- Код статьи
- S3034615025020043-1
- DOI
- 10.7868/S3034615025020043
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 51 / Номер выпуска 2
- Страницы
- 43-57
- Аннотация
- Проведено исследование по выявлению терапевтического эффекта сонаты Моцарта К448 на изменение характерного паттерна электроэнцефалограммы (ЭЭГ) интернет-зависимых лиц. Исследования проводились с участием 35 интернет-зависимых молодых людей в возрасте от 18 до 25 лет (20 девушек и 15 юношей). Все испытуемые были праворукими без специального музыкального образования. Участники эксперимента в течение 60 дней на добровольной основе прослушивали сонату Моцарта. Регистрация ЭЭГ проводилась на 30 и 60 сутки эксперимента с использованием электроэнцефалографа Энцефалан-131-03. Результаты исследований показали, что при пролонгированном (в течение 60 дней) прослушивании сонаты Моцарта у интернет-зависимых лиц наблюдается повышение спектральной мощности α-волн и снижение - β- и θ-колебаний, а также смещение профиля асимметрии в левое полушарие. Полученные данные указывают на изменение корково-подкорковых взаимоотношений у интернет-зависимых лиц в ходе музыкотерапии посредством восстановления тормозного контроля со стороны префронтальной коры и снижения активности таламических структур.
- Ключевые слова
- интернет-зависимость нехимические аддикции ритмы ЭЭГ электроэнцефалограмма
- Дата публикации
- 01.04.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 41
Библиография
- 1. Петров А.А., Черняк Н.Б. Зависимость от компьютерных онлайн-игр как подтип интернет-аддикции (литературный обзор) // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2017. № 4 (97). С. 82.
- 2. Чухрова М.Г., Леутин В.П. Аддикция: зависимое поведение. Новосибирск: Изд-во НГПУ, 2010. 251 с.
- 3. Gonzalez-Bueso V., Santamaría J.J., Fernández D. et al. Internet gaming disorder in adolescents: Personality, psychopathology and evaluation of a psychological intervention combined with parent psychoeducation // Front. Psychol. 2018. V. 9. P. 787.
- 4. Кибитов А.О., Соловьева М.Г., Бродянский В.М. и др. Пилотное исследование генетических маркеров риска интернет-зависимости: роль генов нейротрофического фактора мозга (BDNF) и дофаминового рецептора типа 4 (DRD4) // Вопросы наркологии. 2019. № 6 (177). С. 27.
- 5. Невидимова Т.И., Савочкина Д.Н., Мастерова Е.И., Бохан Н.А. Итоги и перспективы исследований взаимодействия сенсорных и иммунной систем при аддиктивных расстройствах // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2018. № 2 (99). С. 56.
- 6. Солдаткин В.А., Мавани Д.Ч., Карпова Е.В. и др. Клинико-патогенетическая характеристика компьютерной зависимости // Медицинский вестник Юга России. 2019. Т. 10. № 2. С. 35.
- 7. Егоров А.Ю. Нехимические зависимости - «фейк-диагнозы» или всё-таки расстройства? // Неврологический вестник. 2019. Т. 51. № 1. С. 38.
- 8. Егоров А.Ю. Нехимические (поведенческие) аддикции: вопросы типологии, диагностики и классификации // Вопросы наркологии. 2020. № 4 (187). С. 7.
- 9. Солдаткин В.А., Сидоров А.А., Мавани Д.Ч., Дьяченко А.В. Интернет-зависимость: гемблинг vs гейминг. Обзор литературы // Вопросы наркологии. 2020. № 4 (187). С. 113.
- 10. Grant J.E., Schreiber L.R., Odlaug B.L. Pheno-menology and treatment of behavioural addictions // Can. J. Psychiatry. 2013. V. 58. № 5. Р. 252.
- 11. Najavits L.I., Lung J., Froias A. et al. A study of multiple behavioral addictions in a substance abuse sample // Subst. Use Misuse. 2014. V. 49. № 4. P. 479.
- 12. Ben-Yehuda L., Greenberg L., Weinstein A. Internet addiction by using the smartphone-relationships between internet addiction, frequency of smartphone use and the state of mind of male and female students // J. Reward Defic. Syndr. Addict. Sci. 2016. V. 2. № 1. P. 22.
- 13. Кибитов А.О., Трусова А.В., Егоров А.Ю. Интернет-зависимость: клинические, биологические, генетические и психологические аспекты // Вопросы наркологии. 2019. № 3. С. 22.
- 14. Ioannidis K., Redden S.A., Valle S. et al. Problematic internet use: An exploration of associations between cognition and COMT rs4818, rs4680 haplotypes // CNS Spectr. 2019. V. 25. № 3. P. 409.
- 15. Kim Y.K., Ham B.J., Han K.M. Interactive effects of genetic polymorphisms and childhood adversity on brain morphologic changes in depression // Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 2019. V. 91. P. 4.
- 16. Рабаданова А.И., Тайгибова З.А. Характерные паттерны ЭЭГ у лиц с нехимической аддикцией // Физиология человека. 2020. Т. 46. № 6. С. 60.
- 17. Тайгибова З.А., Рабаданова А.И. Когерентность ЭЭГ как показатель интегративных процессов головного мозга при интернет-зависимости и игромании // Физиология человека. 2022. Т. 48. № 4. С. 80.
- 18. Thompson B.M., Andrews S.R. An historical commentary on the physiological effects of music: Tomatis, Mozart and neuropsychology // Integr. Physiol. Behav. Sci. 2000. V. 35. № 3. Р. 174.
- 19. Серебровская Н.Е., Савин Р.И., Рыбина С.А. Музыка как предмет изучения психологии // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2023. Т. 12. № 8-1. С. 55.
- 20. Конарева И.Н. Изменение энцефалограммы и эмоционального состояния под влиянием прослушивания музыки // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. Серия: «Биология, химия». 2010. Т. 23 (62). № 1. С. 40.
- 21. Sutherland M., Paus T., Zatorre R.J. Neuroanatomical correlates of musical transposition in adolescents: a longitudinal approach // Front. Syst. Neurosci. 2013. V. 7. P. 113.
- 22. Кунавин М.А., Соколова Л.В. Спектральные характеристики биоэлектрической активности мозга студентов при прослушивании аудиостимулов различного компонентно-структурного состава // Экология человека. 2014. № 3. С. 34.
- 23. Дымникова М. Физиологические аспекты музыки и долголетие // Успехи геронтологии. 2015. Т. 28. № 4. С. 645.
- 24. Chang Y.H., Lee Y.Y., Liang K.C. et al. Experiencing affective music in eyes-closed and eyes-open states: an electroencephalography study // Front. Psychol. 2015. V. 6. Р. 1160.
- 25. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Бахчина А.В. и др. Эффекты музыкально-акустических воздействий, управляемых ЭЭГ осцилляторами субъекта // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2015. Т. 101. № 8. С. 970.
- 26. Крылов В.В., Трифонов И.С., Кочеткова О.О. K448 // Нейрохирургия. 2016. № 4. С. 115.
- 27. Rauscher F.H., Shaw G.L., Ky K.N. Listening to Mozart enhances spatial-temporal reasoning: Towards a neurophysilogical basis // Neurosci. Lett. 1995. V. 185. № 1. P. 44.
- 28. Bellier L., Llorens A., Marciano D. et al. Music can be reconstructed from human auditory cortex activity using nonlinear decoding models // PLoS Biol. 2023. V. 21. № 8. P. e3002176.
- 29. De Bartolo D., Morone G., Giordani G. et al. Effect of different music genres on gait patterns in Parkinson’s disease // Neurol. Sci. 2020. V. 41. № 3. Р. 575.
- 30. Victorino D.B., Scorza C.A., Fiorini A.C. et al. “Mozart effect” for Parkinson’s disease: Music as medicine // Neurol. Sci. 2021. V. 42. № 1. Р. 319.
- 31. Esch R.J., Shi S., Bernas A.A. et al. Bayesian method for inference of effective connectivity in brain networks for detecting the Mozart effect // Comput. Biol. Med. 2020. V. 127. Р. 127.
- 32. Bedetti C., D’Alessandro P., Piccirilli M. et al. Mozart’s music and multidrug-resistant epilepsy: A potential EEG index of therapeutic effectiveness // Psychiatr. Danub. 2018. V. 30. Suppl. 7. P. 567.
- 33. Paprad T., Veeravigrom M., Desudchit T. Effect of Mozart K.448 on interictal epileptiform discharges in children with epilepsy: a randomized controlled pilot study // Epilepsy Behav. 2021. V. 114. Pt. A. P. 107177.
- 34. Lin L.C., Lee W.T., Wu H.C. et al. Mozart K.448 and epileptiform discharges: effect of ratio of lower to higher harmonics // Epilepsy Res. 2010. V. 89. № 2-3. P. 238.
- 35. Sesso G., Sicca F. Safe and sound: meta-analyzing the Mozart effect on epilepsy // Clin. Neurophysiol. 2020. V. 131. № 7. P. 1610.
- 36. Якупов Э.З., Налбат А.В. Музыкотерапия в нейрореабилитации пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения // Медицина и искусство. 2023. Т. 1. № 2. С. 58.
- 37. Якупов Э.З., Налбат А.В., Семенова М.В., Тлегенова К.А. Эффективность музыкотерапии в реабилитации больных с инсультом // Ж. неврол. и психиатр. им. С.С. Корсакова. 2017. Т. 117. № 5. С. 14.
- 38. Sinclair D.J., Zhao S., Qi F. et al. Electroconvulsive therapy for treatment-resistant schizophrenia // Cochrane Database Syst. Rev. 2019. V. 3. № 3. Р. CD011847.
- 39. Дымникова М.В., Огородникова Е.А. Когнитивные характеристики слухового восприятия музыки // The Scientific Method. 2018. № 18. С. 31.
- 40. Sutherland M., Paus T., Zatorre R.J. Neuroanatomical correlates of musical transposition in adolescents: a longitudinal approach // Front. Syst. Neurosci. 2013. V. 7. P. 113.
- 41. Федотчев А.И. Об эффективности процедур биоуправления с обратной связью от ЭЭГ пациента при коррекции функциональных нарушений, вызванных стрессом // Физиология человека. 2010. Т. 36. № 1. Р. 100.
- 42. Павлыгина Р.А., Сахаров Д.С., Давыдов В.И. Спектральный анализ ЭЭГ человека при прослушивании музыкальных произведений // Физиология человека. 2004. Т. 30. № 1. С. 62.
- 43. Сулимов А.В., Любимова Ю.В., Павлыгина Р.А., Давыдов В.И. Спектральный анализ ЭЭГ человека при прослушивании музыки // Ж. высш. нерв. деят. им. И.П. Павлова. 2000. Т. 50. № 1. С. 62.
- 44. Young K.S. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder // CyberPsychol. Behav. 1998. V. 1. № 3. P. 237.
- 45. Лоскутова В.А. Интернет-зависимость как форма нехимических аддиктивных расстройств: автореф. дисс… канд. мед. наук. Новосибирск, 2004. 23 с.
- 46. Солдатова Г.У., Рассказова Е.И., Вишнева А.Е., Теславская О.И., Чигарькова С.В. Рожденные цифровыми: семейный контекст и когнитивное развитие. М.: Акрополь. 2022. 356 с.
- 47. Уэйнбергер Н. Музыка и мозг // В мире науки. 2005. № 2. С. 3.
- 48. Панюшева Т.Д. Музыкальный мозг: обзор отечественных и зарубежных исследований // Журнал «Асимметрия». 2008. Т. 2. № 2. С. 41.
- 49. Бохан Н.А., Мандель А.И., Иванова С.А. и др. Старые и новые проблемы наркологии в контексте междисциплинарных исследований // Вопросы наркологии. 2017. № 1. С. 26.
- 50. Koob D.F. Drug addiction: Hyperkatifeia/negative reinforcement as a framework for medications development // Pharmacol. Rev. 2021. V. 73. № 1. P. 163.
- 51. Скиба Я.Б., Одинак М.М., Полушин А.Ю. и др. Эффект Моцарта у пациентов с эпилепсией // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2021. Т. 23. № 3. С. 264.
- 52. Lin L.C., Lee M.W., Wei R.C. et al. Mozart K.448 listening decreased seizure recurrence and epileptiform discharges in children with first unprovoked seizures: A randomized controlled study // BMC Complement. Altern. Med. 2014. V. 14. P. 17.
- 53. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). Руководство для врачей. М.: МЕДпрессинформ, 2017. 360 с.
- 54. Sauseng P., Klimesch W. What does phase information of oscillatory brain activity tell us about cognitive processes? // Neurosci. Biobehav. Rev. 2008. V. 32. № 5. Р. 1001.
- 55. Александров М.В., Иванов Л.Б., Лытаев С.А. и др. Электроэнцефалография: руководство / Под ред. Александрова М.В. 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: СпецЛит, 2020. 224 с.
- 56. Radchenko G.S., Gromov K.N., Parin S.B. et al. Influence of tonal modulation on spectral characteristics of human EEG // Int. J. Psychophysiol. 2016. V. 108. P. 88.
- 57. Мельников М.Е. Один феномен с множеством интерпретаций: асимметрия лобного альфа-ритма ЭЭГ у здоровых людей. Часть II // Усп. физиол. наук. 2021. Т. 52. № 4. С. 72.
- 58. Народова Е.А., Шнайдер Н.А., Народова В.В. и др. Роль специализации полушарий головного мозга в эмоциональном контроле // Неврология. 2020. Т. 19. № 4. С. 23.
- 59. Мельников М.Е. Один феномен с множеством интерпретаций: асимметрия лобного альфа-ритма ЭЭГ у здоровых людей. Часть I // Усп. физиол. наук. 2021. Т. 52. № 3. С. 56.
- 60. Di G.Q., Wu S.X. Emotion recognition from sound stimuli based on back-propagation neural networks and electroencephalograms // J. Acoust. Soc. Am. 2015. V. 138. № 2. P. 994.
- 61. Mikutta C., Altorfer A., Strik W., Koenig T. Emotions, arousal, and frontal alpha rhythm asymmetry during Beethoven’s 5th symphony // Brain Topogr. 2012. V. 25. № 4. P. 423.
- 62. Schmidt L.A., Trainor L.J. Frontal brain electrical activity (EEG) distinguishes valence and intensity of musical emotions // Cogn. Emot. 2001. V. 15. № 4. P. 487.
- 63. Trochidis K., Bigand E. Investigation of the effect of mode and tempo on emotional responses to music using EEG power asymmetry // J. Psychophysiol. 2013. V. 27. P. 142.
- 64. Скорик С.О., Алмаев Н.А. Субъективная оценка мажорных и минорных аккордов профессиональными музыкантами // Мир науки. Педагогика и психология. 2019. Т. 7. № 6. С. 24.
- 65. Базанова О.М., Кондратенко А.В. Возможные причины различного эмоционального восприятия мажорных и минорных трезвучий // Усп. физиол. наук. 2018. Т. 49. № 1. С. 87.
- 66. Giraud A.L., Poeppel D. Cortical oscillations and speech processing: emerging computational principles and operations // Nat. Neurosci. 2012. V. 15. № 4. P. 511.
- 67. O’Connell M.N., Barczak A., Ross D. et al. Multi-Scale Entrainment of Coupled Neuronal Oscillations in Primary Auditory Cortex // Front. Hum. Neurosci. 2015. V. 9. P. 655.
- 68. Leong V., Goswami U. Assessment of rhythmic entrainment at multiple timescales in dyslexia: evidence for disruption to syllable timing // Hear Res. 2014. V. 308. № 100. P. 141.
- 69. Zimmermann M.B., Diers K., Strunz L. Listening to Mozart improves current mood in adult ADHD - a randomized controlled pilot study // Front. Psychol. 2019. V. 10. P. 1104.
- 70. Тибекина Л.М., Алимова М.А., Шумакова Т.А. Асимметричный мозг. Психические, психофизиологические и клинические аспекты. СПб.: Элби-СПб, 2018. С. 128.
- 71. Flores-Gutiérrez E.O., Díaz J.L., Barrios F.A. et al. Metabolic and electric brain patterns during pleasant and unpleasant emotions induced by music masterpieces // Int. J. Psychophysiol. 2007. V. 65. № 1. P. 69.
- 72. Quarto T., Fasano M.C., Taurisano P. et al. Interaction between DRD2 variation and sound environment on mood and emotion-related brain activity // Neuroscience. 2017. V. 341. P. 9.
- 73. Montag C., Duke É., Reuter M. A short summary of neuroscientific findings on Internet addiction / Internet Addiction. Studies in Neuroscience, Psychology and Behavioral Economics // Eds. Montag C., Reuter M. Springer, 2017. P. 209. Doi: 10.1007/978-3-319-46276-9_12
- 74. Blum K., Liu Y., Shriner R., Gold M.S. Reward circuitry dopaminergic activation regulates food and drug craving behavior // Curr. Pharm. Des. 2011. V. 17. № 12. P. 1158.
- 75. Челяпина М.В., Шарова Е.В., Зайцев О.С. Клинико-энцефалографический синдром дофаминергической недостаточности у пациентов с угнетением сознания после тяжелой черепно-мозговой травмы // Ж. неврол. и психиатр. им. С.С. Корсакова. 2015. Т. 115. № 4. С. 9.
- 76. Молодавская И.Н. Дофаминергическая система и ее взаимосвязь с гипоталамо-гипофизарно-гонадной и гипоталамо-гипофизарно-тиреоидной системами (обзор литературы) // Сибирский научный медицинский журнал. 2020. № 40 (6). С. 34.
- 77. Yin J., Chen K.M., Clark M.J. et al. Structure of a D2 dopamine receptor-G-protein complex in a lipid membrane // Nature. 2020. V. 584. № 7819. Р. 584.
- 78. Satoko O., Hiromaso F. D1- and D2-type dopamine receptors are immunolocalized in pial and layer I astrocytes in the rat cerebral cortex // Front. Neuroanat. 2023. V. 17. P. 1111008.
- 79. Paul G.A., Christina B., Adam G.C. Cell-type-specific D1 dopamine receptor modulation of projection neurons and interneurons in the prefrontal cortex // Cereb. Cortex. 2019. V. 29. № 7. P. 3224.