- PII
- S3034615025010079-1
- DOI
- 10.7868/S3034615025010079
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 51 / Issue number 1
- Pages
- 76-83
- Abstract
- The development of new tools in the system for predicting the development of cardiovascular diseases (CVD) is an urgent task. The determination of immunoindicators – natural antibodies (e-Ab) to serotonin, dopamine, angiotensin, histamine, characterizing the course of CVD, was studied to assess the severity of the disease using a mathematical balance model based on visualization of laboratory analysis results. The determination of e-Abs was carried out in groups of patients differing in diagnosis (1-hypertension (45 people), 2-hypertension and coronary heart disease (53 people), 3-control (41 people)). It was found that, compared to the control, there was an increase in the level of e-Abs to bioregulators from 44 to 76% and from 46 to 119% (p < 0.05) for patients of the 1st and 2nd groups, respectively. As the severity of CVD progresses, the number of individuals with significantly high ELISA values for angiotensin and serotonin increases. The use of a mathematical balance model to predict the course of CVD showed that the value of the platform deviation angle is a summary indicator reflecting the metabolic disorder of each bioregulator. The results obtained are confirmed by the medical report for each patient.
- Keywords
- сердечно-сосудистые заболевания оценка тяжести течения заболевания математическая модель баланса естественные антитела к серотонину, дофамину, ангиотензину, гистамину иммуноферментный анализ
- Date of publication
- 03.02.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 39
References
- 1. Сайгитов Р.Т., Чулок А.А. Сердечно-сосудистые заболевания в контексте социально-экономических приоритетов долгосрочного развития России // Вестник РАМН. 2015. № 70(3). С. 286.
- 2. Орлов О.И., Переведенцев О.В., Мамонова Е.Ю., Леванов В.М. Метод автоматизированного комплексного анализа состояния здоровья и медицинского обеспечения в экстремальных условиях производственной деятельности // Авиакосм. и эколог. мед. 2017. Т. 51. № 4. С. 39.
- 3. Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В. и др. Система управления сердечно-сосудистыми рисками: предпосылки к созданию, принципы организации, таргетные группы // Российский кардиологический журнал. 2019. № 24(11). С. 69.
- 4. Князев Е.Г., Самченко А.А., Рюмкин К.В. Формирование системы поддержки принятия врачебных решений на основе оцифровки клинических рекомендаций с применением инструментов формальной логики // Менеджмент качества в медицине. 2019. № 4. С. 52.
- 5. Лебедев Г.С., Фартушный Э.Н., Шадеркин И.А. и др. Создание информационной системы поддержки принятия врачебных решений на основе методов доказательной медицины // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2019. Т. 5. № 1. С. 8.
- 6. Сакулин С.А. Визуализация операторов агрегирования с применением трехмерной когнитивной графики // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2022. Т. 19. № 3(213). С. 15.
- 7. Мягкова М.А., Орлова Е.А., Петроченко С.Н., Боброва З.В., Бачурин С.О. Анализ иммунобиохимических показателей у людей с избыточной массой тела в оценке риска сердечно-сосудистых заболеваний // Бюл. эксп. биол. и мед. 2022. Т. 174. № 10. С. 452.
- 8. Морозова В.С., Мосейкин И.А., Петроченко С.Н. и др. Анализ иммуно-биохимических показателей для оценки риска развития кардиологической патологии // Доклады Академии наук. 2017. Т. 437. № 2. С. 225.
- 9. Никулина Н.Н., Якушин С.С. Современные аспекты формулировки диагноза и статистического учета инфаркта миокарда // Кардиология. 2016. Т. 56. № 9. С. 60.
- 10. Мягкова М.А., Петроченко С.Н., Морозова В.С. Определение антител к эндогенным биорегуляторам для диагностики функционального состояния организма // Известия Академии наук. Серия химическая. 2018. № 4. С. 762.
- 11. Zuo1 L-J., Yu Sh.-Y., Hu Y. et al. Serotonergic dysfunctions and abnormal iron metabolism: relevant to mental fatigue of Parkinson disease // Sci. Rep. 2016. V. 6. № 1. P. 19.
- 12. Игонькина С.И., Ветрилэ Л.А., Кукушкин М.Л. Влияние антител к норадреналину на развитие невропатической боли // Бюл. эксп. биол. и мед. 2016. Т. 162. № 12. С. 678.
- 13. Nieto-Alamilla G., Márquez-Gómez R., García-Gálvez A.-M. et al. The histamine H3 receptor: Structure, pharmacology, and function // Mol. Pharmacol. 2016. V. 90. P. 649.
- 14. Гордеев А.В., Галушко Е.А., Савушкина Н.М. Роль ангиотензинов в патогенезе воспалительных заболеваний суставов // Терапевтический архив. 2021. Т. 93. № 5. С. 635.
- 15. Pongpanich P., Pitakpaiboonkul P., Takkavatakarn K. et al. The benefits of angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin II receptor blockers combined with calcium channel blockers on metabolic, renal, and cardiovascular outcomesin hypertensive patients: a meta-analysis // Int. Urol. Nephrol. 2018. V. 50. № 12. P. 226.
