Статьи автора

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА В СТАТИСТИКЕ МАЛЫХ ВЫБОРОК В ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Номер выпуска 5 от 10.03.2026

В некоторых областях физиологии (например, космической физиологии) исследователям приходится иметь дело с малыми выборками, что делает невозможным использование классических методов анализа данных и требует иных подходов. Малые выборки характеризуются повышенным влиянием индивидуальных особенностей конкретного организма на характер адаптационного процесса, в связи с чем актуальной задачей является разделение эффекта воздействующего фактора и индивидуальных реакций. Авторы предлагают новый подход к анализу данных малых выборок на примере адаптационных изменений в сердечно-сосудистой системе (ССС) у женщин при воспроизведении эффектов микрогравитации в условиях 5-суточной «сухой» иммерсии (СИ). Изменения в ССС оценивались по показателям, отражающим гемодинамику и вегетативные модулирующие влияния на ритм сердца. Целью работы было выявить показатели, отражающие действие воздействующего фактора, а также показатели, отражающие индивидуальные особенности испытуемых, формирующих экспериментальную выборку. Для этого был использован методологический подход к анализу данных на основе дисперсионного анализа (). В результате был проведен полноценный анализ данных малой выборки со статистически обоснованным разделением влияния как изучаемого фактора, так и индивидуальных реакций, а также выявлены конкретные субъекты, влияющие на однородность всей выборки. Представленный подход позволяет на начальном этапе анализа отобрать те показатели, которые отражают воздействие изучаемого фактора и, соответственно, отвечают поставленным целям, исключая при этом показатели, в которых вклад индивидуальных особенностей настолько велик, что делает их нецелесообразными для рассмотрения в текущем научном поиске.

41 0