By this author

Sleep–Wake Cycle Disorders and Health Status in Oil and Gas Workers

Issue number 5 from 10.03.2026

Для нефтегазовой отрасли характерно выполнение профессиональной деятельности в экстремальных условиях (интенсивный труд, сложные климатические условия и т.д.). В связи с этим критична минимизация негативного действия тех факторов, на которые может влиять работодатель. Нарушения цикла «сон–бодрствование» выступают одним из ключевых факторов риска развития утомления и, как следствие, травматизма и профессиональных заболеваний в любой отрасли, особенно у лиц групп риска. Целью данного исследования стало выявление отклонений в цикле «сон–бодрствование» у лиц, работающих в нефтегазовой промышленности и имеющих хронические заболевания. Показано, что продолжительность ночного сна у 16.6% принимавших участие в исследовании работников нефтегазовой сферы составляла менее 6 ч. Ночной сон характеризовался удлинением засыпания (более 30 мин) у 5.3% обследуемых, продолжительность ночных пробуждений более одного часа отмечена у 6.8% работников. По данным Берлинского опросника выявлены работники (14.6%), у которых с высокой степенью вероятности имелось обструктивное апноэ сна. У 8.8% работников отмечалась инерция сна продолжительностью более 2 ч. Отмечаемая дневная сонливость мешала работать в 14% случаев. У работников с хроническими заболеваниями по сравнению с практически здоровыми лицами выявлены: повышенный в 3.5 раза риск апноэ сна (35% против 10%), ухудшение качества сна, увеличение времени засыпания, большее количество ночных пробуждений и выраженная дневная усталость и сонливость (все p < 0.05). Предполагаем, что работники, стоящие на диспансерном учете, могут быть группой для внедрения мероприятий дополнительного контроля за качеством как сна, так и состояния бодрствования. Реализация комплексных мер (скрининг отклонений в цикле «сон–бодрствование», образовательные программы, улучшение условий труда и отдыха, поощрение здорового образа жизни) позволит повысить общую работоспособность персонала, снизить уровень утомления и улучшить здоровье работников в целом.

54 0

Application of the Method of Variance Analysis in Small Sample Statistics in Biomedical Research

Issue number 5 from 10.03.2026

В некоторых областях физиологии (например, космической физиологии) исследователям приходится иметь дело с малыми выборками, что делает невозможным использование классических методов анализа данных и требует иных подходов. Малые выборки характеризуются повышенным влиянием индивидуальных особенностей конкретного организма на характер адаптационного процесса, в связи с чем актуальной задачей является разделение эффекта воздействующего фактора и индивидуальных реакций. Авторы предлагают новый подход к анализу данных малых выборок на примере адаптационных изменений в сердечно-сосудистой системе (ССС) у женщин при воспроизведении эффектов микрогравитации в условиях 5-суточной «сухой» иммерсии (СИ). Изменения в ССС оценивались по показателям, отражающим гемодинамику и вегетативные модулирующие влияния на ритм сердца. Целью работы было выявить показатели, отражающие действие воздействующего фактора, а также показатели, отражающие индивидуальные особенности испытуемых, формирующих экспериментальную выборку. Для этого был использован методологический подход к анализу данных на основе дисперсионного анализа (). В результате был проведен полноценный анализ данных малой выборки со статистически обоснованным разделением влияния как изучаемого фактора, так и индивидуальных реакций, а также выявлены конкретные субъекты, влияющие на однородность всей выборки. Представленный подход позволяет на начальном этапе анализа отобрать те показатели, которые отражают воздействие изучаемого фактора и, соответственно, отвечают поставленным целям, исключая при этом показатели, в которых вклад индивидуальных особенностей настолько велик, что делает их нецелесообразными для рассмотрения в текущем научном поиске.

43 0