- Код статьи
- 10.31857/S0131164623700388-1
- DOI
- 10.31857/S0131164623700388
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 49 / Номер выпуска 6
- Страницы
- 92-97
- Аннотация
- Выполнена синхронная регистрация сомнологической активности у здоровых испытуемых женского пола методом полисомнографии и путем регистрации акустической активности спящего организма с помощью приложения к смартфону Sleep Cycle. Произведено сравнение 16 основных временны́х и структурных характеристик сна, полученных двумя вышеназванными способами. Установлена высокая степень совпадения общей длительности сна, времени пребывания в постели, значений эффективности сна, полученных полисомнографическим и акустикосомнографическим методами. Выявлено, что качество сна в процентах, рассчитываемое по версии Sleep Cycle с высокой степенью совпадает со значениями эффективности сна, определяемой по данным полисомнографии.
- Ключевые слова
- сомнологические параметры <i>Sleep Cycle</i> полисомнография спорт.
- Дата публикации
- 01.06.2023
- Год выхода
- 2023
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 24
Библиография
- 1. Ameen M.S., Cheung L.M., Hauser T. et al. About the Accuracy and Problems of Consumer Devices in the Assessment of Sleep // Sensors. 2019. V. 19. № 19. P. 4160.
- 2. Baron K.G., Abbott S., Jao N. et al. Orthosomnia: Are Some Patients Taking the Quantified Self Too Far? // J. Clin. Sleep Med. 2017. V. 13. № 2. P. 351.
- 3. Ong A.A., Gillespie M.B. Overview of smartphone applications for sleep analysis // World J. Otorhinolaryngol. Head Neck Surg. 2016. V. 2. № 1. P. 45.
- 4. Lee J.-M., Byun W., Keill A. et al. Comparison of Wearable Trackers’ Ability to Estimate Sleep // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018. V. 15. № 6. P. 1265.
- 5. Fino E., Plazzi G., Filardi M. et al. (Not so) Smart sleep tracking through the phone: Findings from a polysomnography study testing the reliability of four sleep applications // J. Sleep Res. 2020. V. 29. № 1. P. e12935.
- 6. Kushida C.F., Littner M.R., Morgenthaler T. et al. Practice Parameters for the Indications for Polysomnography and Related Procedures: An Update for 2005 // Sleep. 2005. V. 28. № 4. P. 499.
- 7. Бирбаумер Н., Шмидт Р.Ф. Ритм сна-бодрствования и внимание. Глава 9 / Физиология человека с основами патофизиологии // Под ред. Шмидт Р.Ф., Ланг Ф., Хекманн М. Пер. с нем. М.: Лаборатория знаний, 2021. С. 224. Birbaumer N., Schmidt R.F. Sleep-wake rhythm and attention. Chapter 9 / Physiologie des Menschen mit Pathophysiologie // Eds. Schmidt R.F., Lang F., Heckman M. Springer, 2021. P. 224.
- 8. Siyahjani F., Molina G., Barr S., Mushtaq F. Performance Evaluation of a Smart Bed Technology against Polysomnography // Sensors. 2022. V. 22. № 7. P. 2605.
- 9. Toon E., Davey M., Hollis S. et al. Comparison of Commercial Wrist-Based and Smartphone Accelerometers, Actigraphy, and PSG in a Clinical Cohort of Children and Adolescents // J. Clin. Sleep Med. 2016. V. 12. № 3. P. 343.
- 10. Бумарскова Н.Н., Калинкин А.Л. Изучение сна студентов-спортсменов // Вестник спортивной науки. 2010. № 4. С. 30. Bumarskova N.N., Kalinkin A.L. Study of sleeping patterns in collegiate athletes // Sports Science Bulletin. 2010. № 4. P. 30.
- 11. Гончар Е.В., Михалёва Е.С., Полуэктов М.Г. Оценка точности определения сна при помощи фитнес-трекера / Материалы научно-практической конференции “Интегративная неврология, нейродегенерация и десинхроноз”. 7 июня 2019 г., Санкт-Петербург. СПб.: Альта Астра, 2019. С. 7.
